《現代紡織技術》2024年第1期｜專欄解讀及文章推介 時間：2024-01-10 作者： 瀏覽次數：次
01.封面文章介紹：
吳駿：基于深度學習的機織物起毛起球客觀評級分析
作者單位：天津工業大學
摘要：為了有效克服目前人工檢測速度慢、誤差大、主觀性強的問題,更快速、準確、客觀地對機織物起毛起球樣本評級,提出了一種多尺度特征融合的Wide-SqueezeNet網絡。首先制作了兩種成分不同的機織物起毛起球數據集。根據機織物起毛起球圖像中毛球形狀大小不一以及分布不均的特點,在網絡中改進Fire模塊,其中增加了短連接來解決訓練中梯度發散等問題,在短連接中使用兩個3×3小卷積核來減少計算量并且獲取不同尺度的特征圖信息,增強網絡的特征提取能力來提高準確率;其次為了減少整體的計算量,在網絡預處理時將圖像統一到224×224大小,并且將網絡中普通卷積替換為深度可分離卷積。結果表明,通過使用多尺度特征融合和深度可分離卷積來改進網絡,機織物起毛起球的客觀評級準確率可以達到99.333%。相比于基礎網絡SqueezeNe、Resnet、MobileNet、DenseNet、ShuffleNet,該方法的提升分別為2.220%、1.777%、2.666%、1.333%和2.220%。與人工檢測需要幾分鐘到十幾分鐘不等相比,該網絡只需要0.072 s即可檢測一幅圖像,檢測速度大大提高。
胡 嵩：基于紅外圖像的織物水分動態傳遞性能測定方法
作者單位：武漢紡織大學
摘要：為提升織物水分動態傳遞性能測定的準確性,解決圖像技術測定過程中織物潤濕區域提取困難的問題,選用了紅外熱像儀對織物水分動態傳遞過程進行觀測,構建了一款基于紅外圖像的織物水分動態傳遞性能測定系統。系統可將錄制的織物水分動態傳遞紅外成像視頻按設定的參數依次進行圖像提取、分割、雙邊濾波處理和二值化處理,并將處理得到織物水分潤濕圖像按照像素比例自動換算成織物實際潤濕面積值輸出,以自動測定織物水分動態傳遞性能。采用該系統測量了6種織物試樣的水分動態傳遞性能,驗證了該測定系統的準確性,并分析了6種織物的水分傳遞性能差異。結果表明：該測定系統能計算出織物水分動態傳遞過程中各個時刻的潤濕面積,且結果準確性高。測試數據分析發現，織物水分傳遞初期的速度與織物面密度和總緊度呈明顯負相關,與理論分析一致。
倪嘉陸：基于機器視覺的機織物耐靜水壓性能檢測
作者單位：浙江理工大學
為提升機織物靜水壓檢測效率,實現靜水壓自動評級,在優化視頻采集模塊的基礎上,利用改進的背景差分法,對不同表觀機織物靜水壓性能進行測試和分析。利用3D打印技術,實現采集設備和光源的封裝;實時對視頻幀進行掩膜、去噪和分割處理,以獲得穩定有效的觀測區域;利用優化更新背景策略的背景差分法,結合高斯混合模型,實現織物出水位置和幀位的實時記錄,進而換算出織物耐靜水壓值。結果表明：該方法總體優于常規背景差分法、高斯混合模型背景差分法;對純色和寬條格織物檢測表現良好,誤差在0.37%～2.77%;但對于細密的規則條紋和不規則印花織物誤差較大,誤差率在9.27%以上。該方法能夠有效地檢測純色和部分規則花紋織物,對復雜表觀織物的適用性有待提升。
趙浩銘：基于語義分割的織物疵點檢測算法研究
作者單位：西安工程大學
針對織物疵點語義分割任務中數據分類不均衡導致疵點檢測準確率不高的問題,文章在Resnet、U-net網絡結構基礎上設計了CS model網絡,添加了適用于小疵點及條帶狀疵點特征檢測的MSCA注意力機制。織物圖像中,破洞、污漬等織物疵點像素,占比較少,相比于全圖像素為小類別疵點,導致分割結果不準確。針對小類別疵點分割準確率不高的問題,將多類別Focal Loss損失函數引入于其中,該損失函數通過提高小類別疵點的權值,使分割結果更為準確。調整Focal Loss參數對比實驗結果,采用mIoU、Acc和Loss數值作為實驗評價指標,分別與U-Net、ResNet50、DeepLabV3和VGG16網絡的語義分割模型進行對比實驗,結果表明：提出的CS model網絡可將小類別疵點分割精度有效提高幾個百分點。
王博潤：基于特征提取和圖像分類的螺旋網疵點自動檢測
作者單位：江南大學
為了解決當前螺旋網人工疵點檢測效率低、誤檢率高等問題,提出了一種基于分類思想的螺旋網疵點檢測方法。對螺旋網圖像提取多模式多尺度的LBP特征,充分表征螺旋網圖像的信息,通過構建支持向量機(Support vector machine,SVM)分類器實現螺旋網疵點自動檢測。結果表明：對于螺旋網疵點圖像的局部二值模式(Local binary pattern,LBP)特征,采樣半徑為2,采樣點個數為8時的均勻模式LBP的分類準確率優于其他模式和尺度的LBP,達到了100%,檢測速度為0.48 s/張。通過對比不同的特征提取方法和分類器,驗證了該文方法對于螺旋網疵點自動檢測的適用性,可以實現紡織企業中螺旋網的自動化檢測。
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02.本期文章推薦：
專欄：紡織圖像處理與數字化
基于深度學習的機織物起毛起球客觀評級分析（吳 駿， 徐 天，于 坤）
基于紅外圖像的織物水分動態傳遞性能測定方法（胡 嵩，童夢霞，張俊，范振遠，張 毅）
基于機器視覺的機織物耐靜水壓性能檢測（倪嘉陸，王若雯，石文慧，袁志磊，徐平華）
基于語義分割的織物疵點檢測算法研究（趙浩銘， 張團善，馬浩然，任經琦）
基于特征提取和圖像分類的螺旋網疵點自動檢測（王博潤， 張寧，盧雨正）
基于改進 YOLOv5 和 ResNet50 的女裝袖型識別方法（曹涵穎，妥吉英）
基于生成對抗網絡的非織造布二維圖像重建（王志祿，侯玨，楊陽，劉正）
專欄：纖維材料
碳納米管質量分數對納米芳綸復合氣凝膠纖維電磁屏蔽性能的影響（王嘉寧，司蘇求，鄭心怡，劉瑋）
滌綸廢絲的熔融增黏反應及其性能（王可心，高峰，王勇軍，陳文興，呂汪洋）
專欄：染整工程
季銨鹽陽離子改性劑的合成及其在梔子黃染色棉織物中的應用（朱秋昱，張斌，沈曉杰，陳秋霖，王磊，余志成）
紫外老化對凍綠染絲織品結構及同位素的影響（蔡逸嵐，楊丹，賈麗玲，周旸，彭志勤）
專欄：數智時尚
面料性能對男士西服門襟造型的影響（孔媛，勞稼瑋）
基于腦電圖技術的消防體能訓練服熱濕舒適性評價（任佳園，金劍，鄭晶晶）
專欄：紡織前沿
中國廢舊軍服面料回收利用的研究現狀及發展前景（劉洋，姚響，楊革生，郁秀峰，張耀鵬）
聚乳酸納米填料增強復合材料的應用研究進展（邵燁華，高召陽，王龍飛，田偉，戚棟明，嚴小飛）
03.期刊介紹：
《現代紡織技術》是浙江理工大學、浙江省紡織工程學會共同主辦的全國性行業科技期刊。1985年創刊時名為《現代絲綢》，1992年改名為《絲綢技術》，1999年由《絲綢技術》和《浙江紡織》合并改刊為《現代紡織技術》。
《現代紡織技術》以“現代紡織”為特色，重點報道紡織領域的理論研究、生發技術和管理經驗等成果。面向大紡織，選登各種與“纖維生產加工”“紡紗技術”“織造技術”“印染加工”“紡織機械”和“服裝工程”等相關選題的科技論文。主要欄目設有“材料工程”“服裝工程”“染化工程”“紡織設備”等。是“全國中文核心期刊”“中國科技核心期刊”“紡織領域高質量科技期刊分級目錄”收錄期刊和“中國高校優秀科技期刊”。
《現代紡織技術》
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